HVORDAN GUTTELUS.NO BRUKER DATA TIL Å LÆRE

Bedre beslutninger med data

Vi innså for noen år siden at vi måtte jobbe mer datadrevet slik at vi kunne ta bedre beslutninger og skape økt lønnsomhet. Vi manglet kontroll på nøkkeltall som er helt nødvendige for å kunne drive en bærekraftig nettbutikk. Med hjelp fra Magne Bakkeli , rådgiver i konsulentselskapet Glitni.no , satte vi opp en liten dataplattform. Ikke bare det - vi ansatte også en egen forretningsanalytiker for å være sikker på at vi faktisk brukte den nye innsikten vår på en god måte. Data, tilrettelagt i en SQL-database i Azure med PowerBI-datasett og rapporter, gir oss proff beslutningstøtte. 

Det viktigste er at vi bruker dataene vi har til å lære og justere - hver dag. Vi bruker data til evaluering av kampanjer og markedsplanlegging, målretting av kundekommunikasjon, innkjøp og supplering av varer, prissetting og mye mer. Effekten er at vi har fått en mye høyere vekst, bedre kontroll på varelageret, setter riktigere priser, og ikke minst; har fått bedre marginer.

Automatisert lagerdrift

Indirekte kan vi også si at vi i Guttelus også bruker data til automatisering. Vi har outsourcet lagerdrift til Colliflow AS, der varene er lagret i en Autostore-løsning. Automatisert lagerdrift gir oss lavere kostnader, full kontroll på lageret, samt raskere og sikrere leveranse til kundene våre!

 Enkelt forklart kan lageret ses på som et byggesett som settes sammen omtrent som legoklosser. Lagringsnettet er selve reisverket, og aluminiumsprofiler utgjør skinnegangene for robotene. De radiostyrte robotene kan gå i alle retninger. Varene i lagringsnettet oppbevares mørkt og støvfritt i tette plastkasser, med seksten kasser i høyden. 

 Programvare, drevet av data og kunstig intelligens, styrer alle bevegelser og holder orden på hvor hver enkelt kasse befinner seg til enhver tid. Robotene frakter kassene til portene, og derfra plukker lagerpersonalet varer, og merker, pakker og sender de ut til kundene.